반응형
https://arxiv.org/abs/2305.16367
Role-Play with Large Language Models
As dialogue agents become increasingly human-like in their performance, it is imperative that we develop effective ways to describe their behaviour in high-level terms without falling into the trap of anthropomorphism. In this paper, we foreground the conc
arxiv.org
대화형 에이전트가 인간과 같은 행동을 점점 더 보여주면서, 인간의 특성을 과잉적으로 부여하는 인간화(anthropomorphism) 함정에 빠지지 않고 에이전트의 행동을 고수준으로 설명하는 효과적인 방법을 개발하는 것이 중요해졌습니다. 이 논문에서는 역할 연기(role-play) 개념을 제시합니다. 대화형 에이전트의 행동을 역할 연기의 측면에서 본다면, 실제로는 부족한 인간의 특성을 언어 모델에 부여하는 것 없이, 친숙한 일상 심리학 용어를 이용할 수 있습니다. 특히 두 가지 중요한 대화형 에이전트의 행동, 즉 (외관상의) 기만과 (외관상의) 자기 인식이 이 방식으로 다루어집니다.
'AI > Google&DeepMind' 카테고리의 다른 글
| 생각의 나무(ToT): 대규모 언어 모델을 사용한 고의적 문제 해결 (0) | 2023.05.29 |
|---|---|
| 시뮬레이션된 인간 사회에서 사회적으로 정렬된 언어 모델 교육 (0) | 2023.05.29 |
| 도구 제작자로서의 대규모 언어 모델 (0) | 2023.05.29 |
| Getting ViT in Shape 컴퓨팅 최적화 모델 설계를 위한 확장 법칙 (0) | 2023.05.28 |
| Flan-MoE: 전문가가 거의 혼합되지 않은 확장명령 미세조정 언어모델 (0) | 2023.05.28 |