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https://arxiv.org/abs/2305.17195
1. 단일한 만화책 패널이 많은 정보를 전달할 수 있습니다: 그것은 캐릭터들이 현재 어디에 있는지 뿐만 아니라, 그들이 어디에서 왔는지, 그들의 동기는 무엇인지, 그리고 다음에 무엇이 일어날지를 보여줍니다. 좀 더 일반적으로, 인간은 종종 단일 스냅샷 이미지에서 복잡한 과거와 미래의 사건 시퀀스를 추론할 수 있습니다.
2. 인지 과학의 최근 연구를 바탕으로, 우리는 이러한 추론을 하는 몬테카를로 알고리즘을 제안합니다. 컴퓨터 그래픽에서 몬테카를로 경로 추적과 연결을 맺어, 샘플 효율성에서 이전 작업을 대폭 개선하는 아이디어를 빌려옵니다.
3. 이로 인해 소수의 샘플만으로도 다양한 도전적인 추론 문제를 해결할 수 있게 되었으며, 어느 정도의 인지적 타당성도 제시합니다. 실제로, 우리는 이전 방법들이 확장할 수 없었던 다양한 영역에서 사람들의 직관과 우리의 알고리즘이 일치함을 보여주는 인간 대상 연구를 제시합니다.
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