SUI

https://www.staf.ai/ ChatOCR ChatGPT plugin to read any PDF, Photo, or Image www.staf.ai PDF에서 텍스트를 읽는 ChatGPT 최초의 플러그인 ChatOCR입니다.

https://arxiv.org/abs/2305.19165 Strategic Reasoning with Language Models Strategic reasoning enables agents to cooperate, communicate, and compete with other agents in diverse situations. Existing approaches to solving strategic games rely on extensive training, yielding strategies that do not generalize to new scenarios or gam arxiv.org https://sites.google.com/view/strategic-reasoning-llms/ S..

최근에 GPT-4보다 진보된 AI의 개발을 6개월동안 중단하자는 입장이 있었는데, 앤드류 응은 기후 변화, 인구 감소, 팬데믹, 소행성 등의 위협으로부터 해방되기 위해 AI 발전속도를 가속화 시켜야 한다는 주장을 하고 있습니다. 누가 옳은지는 모르겠지만 저도 AI 발전은 필요하다는 생각입니다.

https://arxiv.org/abs/2305.18842 Generate then Select: Open-ended Visual Question Answering Guided by World Knowledge The open-ended Visual Question Answering (VQA) task requires AI models to jointly reason over visual and natural language inputs using world knowledge. Recently, pre-trained Language Models (PLM) such as GPT-3 have been applied to the task and shown to be arxiv.org 1. 개방형 시각 질문 응..

https://arxiv.org/abs/2305.18565 PaLI-X: On Scaling up a Multilingual Vision and Language Model We present the training recipe and results of scaling up PaLI-X, a multilingual vision and language model, both in terms of size of the components and the breadth of its training task mixture. Our model achieves new levels of performance on a wide-range of arxiv.org PaLI-X라는 다국어 비전 및 언어 모델을 확대 규모로 훈련하..

https://arxiv.org/abs/2305.17195 Inferring the Future by Imagining the Past A single panel of a comic book can say a lot: it shows not only where characters currently are, but also where they came from, what their motivations are, and what might happen next. More generally, humans can often infer a complex sequence of past and fut arxiv.org 1. 단일한 만화책 패널이 많은 정보를 전달할 수 있습니다: 그것은 캐릭터들이 현재 어디에 있는지 ..

https://arxiv.org/abs/2305.18285 Partially Personalized Federated Learning: Breaking the Curse of Data Heterogeneity We present a partially personalized formulation of Federated Learning (FL) that strikes a balance between the flexibility of personalization and cooperativeness of global training. In our framework, we split the variables into global parameters, which are arxiv.org 1. 우리는 개인화의 유연성..

https://arxiv.org/abs/2305.15486 1. 오픈 월드 서바이벌 게임은 다중 작업, 깊은 탐색, 목표 우선 순위 설정 요구 등으로 인해 AI 알고리즘에 대한 중대한 도전을 제기합니다. 강화학습(RL)이 게임 해결에 대중적이지만, 그 샘플 복잡성은 Crafter나 마인크래프트와 같은 복잡한 오픈 월드 게임에서의 효과성을 제한합니다. 2. 우리는 SPRING이라는 새로운 접근법을 제안합니다. 이는 게임의 원래 학술 논문을 읽고, 대형 언어 모델 (LLM)을 통해 배운 지식을 이용하여 게임을 추론하고 플레이합니다. 게임 컨텍스트로 LaTeX 소스와 에이전트의 현재 관찰 설명이 제시되면, SPRING 프레임워크는 게임 관련 질문이 노드이고 의존성이 엣지인 유향 비순환 그래프(DAG)를 활용합..

abs: https://arxiv.org/abs/2305.17552 Online Nonstochastic Model-Free Reinforcement Learning In this work, we explore robust model-free reinforcement learning algorithms for environments that may be dynamic or even adversarial. Conventional state-based policies fail to accommodate the challenge imposed by the presence of unmodeled disturbances in arxiv.org 1. 이 연구에서는 동적이거나 적대적일 수 있는 환경에 대한 강건한 모..

설치 생활코딩 React 실습을 따라하려면 2가지 방법 중에 하나를 쓰면 된다. 첫번째는 스택블릿츠라는 웹 서비스를 이용하는 방법이다. 이 방법을 이용하면 컴퓨터에 React를 설치할 필요가 없기 때문에 편하게 배울 수 있다. https://stackblitz.com/edit/react-dq5bad?file=src%2Findex.js React (forked) - StackBlitz A create-react-app project based on react and react-dom. stackblitz.com 두 번째 방법은 create-react-app 을 이용하는 것인데 이 앱을 사용하려면 우선 nodejs가 설치되어 있어야 한다. nodejs가 설치되어 있지 않다면 설치해주자 -> https://n..